浙工大化工在癌症筛查快检领域获重要进展
前列腺癌是全球男性第二大常见恶性肿瘤，也是癌症相关死亡的第五大原因。2020年全球新发病例约141万，死亡病例约37.5万，早期筛查对改善患者生存至关重要。目前临床广泛采用前列腺特异性抗原（PSA）检测作为评估手段，通过总PSA（t-PSA）水平进行风险分层，当其处于4-10 ng/mL的“灰色区域”时，需进一步检测游离PSA（f-PSA），计算f-PSA/t-PSA比值以判断癌症概率。然而，传统酶联免疫吸附测定和化学发光法依赖大型仪器和专业操作，难以满足患者频繁监测及家庭检测需求，亟需开发便携、精准、用户友好的检测平台。
图1 DHLFIA检测流程与结果判读示意图
针对这一临床痛点，化学工程学院胡军教授团队汪晶课题组提出一种双色调可识别侧流免疫测定法（Dual-Hue Lateral Flow Immunoassay, DHLFIA），成功实现前列腺癌标志物的快速定量与可视化检测。该平台创新性地集成双比率荧光转换系统，构建绿-红和蓝-红两条具有不同灵敏度的色调识别路径，分别用于t-PSA和f-PSA的精确定量。基于此双色调策略，系统可实现t-PSA在4-10 ng/mL“灰色区域”的半定量视觉区分；结合智能手机对f-PSA/t-PSA比值进行色调分析（临界值=0.16），可对患者进行准确风险分层。
图2 实际样本检测与结果对比分析
研究显示，DHLFIA平台诊断准确率达96.7%，与标准化学发光法相当，同时检测速度更快、操作更简便。该技术将模块化设计与双比率读出原理相结合，不仅为前列腺癌筛查提供高效新工具，也为其他非传染性疾病的多重即时诊断建立通用技术框架。
该成果以“A Dual-Hue Recognizable Lateral Flow Immunoassay Corresponding to Distinct Sensitivity Ranges for Timely and Quantitative Diagnosis of Prostate Cancer”为题于2026年2月24日在线发表于纳米科学领域顶级期刊《ACS Nano》上，浙江工业大学为唯一单位，22级博士研究生胡蓉为第一作者，汪晶教授为通讯作者。研究得到国家自然科学基金的资助，同时感谢浙江大学医学院邵逸夫医院的张盈女士对患者标本化学发光检测方面提供的技术支持。
